大型工业项目中结构化专家知识的概率推理与提取

摘要

大型项目的独特性要求我们努力理解它们的行为，从而成功地利用专业知识。大型工业项目的成功在很大程度上依赖于业主、项目经理、工程师、金融家以及项目内其他组织和各方的知识和经验。这些有价值的项目知识要么以明确的形式存在于组织中，要么以隐性的形式存在于项目团队成员中。量化和获取这些知识需要一个框架来概述其应用。本文概述了一种系统地收集专家知识用于大型工程行为概率推理的方法。基于项目风险和失效机制的失效路径和驱动因素的观点，建立了失效推理过程。对该方法进行了初步调查研究，并给出了所建立的概率模型。