模型预测控制——Vale Long Harbour的数字化转型举措

作者(年代)K.S.布鲁克斯,M.罗伊,R.彼得森,T.巴特斯通,L.恩托贝拉,P.延克斯
2020年10月14日至15日在COM上发表

摘要

Vale Long Harbour通过湿法冶金工艺生产镍、铜和钴。随着工厂接近铭牌产能,包括模型预测控制(MPC)在内的几项数字化转型计划正在进行中。确定了25个潜在应用;每个应用程序的估计投资回报给出了用于阶段实现的排名。目前,已在两台热压罐、两台锅炉和一台增稠器上应用。高压灭菌器的应用控制温度,体积流量,流质量,通过操纵饲料,回收浸出液,稀释,和氯流量。质量是使用过程数据和基于机器学习的预测分析来推断的,并使用每四小时更新一次的分析。动态模型来源于手动步骤,更新自自动化测试。锅炉应用控制烟道气中过量的氧气。其目的是节省燃料,并以环保的方式运行。 Emphasis has been on the management of change and proper training. Preliminary benefits from the applications are extremely good. A common criticism of advanced applications is that benefits erode over time; Vale recognizes these challenges involved and will implement a sustained benefit approach.