矿山生命周期的产量预测模型

Hatch开发了预测模型，用于预测全球许多作业的矿山寿命(LOM)电路吞吐量。这些模型可用于预测由于矿石特性、矿山规划、配煤策略和运营策略的变化而引起的未来生产产量的变化，从而提高工艺稳定性，并有助于在LOM上实现利润最大化。在本文中，Hatch分享了吞吐量预测建模的三个案例研究，并讨论了主要结果、模型精度和方法的相关挑战，并提供了预测工厂性能与运行数据的比较。Hatch的预测方法考虑了矿石特性和爆破破碎对整个给矿粒度分布(PSD)对粉碎回路的影响。站点特定的基于功率的Morrell模型也用于捕获影响工厂吞吐量的关键因素。这包括每种矿石类型在饲料混合物中的比例，每种矿石类型的特征(硬度和破碎特征)，产品尺寸目标和设备规格。然后收集数据(通常是在矿到磨(M2M)优化项目期间)，并用于根据历史观测到的矿石硬度和工厂产量验证基于功率的产量预测模型。然后，利用现场地质和岩土/冶金块体模型的输出，例如各种矿石类型及其硬度的分布，加上矿山规划信息，预测LOM的年生产量。预测粉碎电路特定能量的基于功率的方程也经过调整，以反映推荐的矿山和电厂优化策略，因此该模型不仅可以反映当前的实践，还可以用于调查潜在的优化机会。